【微专业方向】

　　数据仓库、数据挖掘、数据可视化、智能推荐

　　【培养目标】

　　学习分布式计算、分布式数据仓库与数据挖掘相关理论与技术，了解大数据技术框架和生态系统，掌握大数据的架构原理和使用场景，掌握使用主流开源框架进行数据处理、数据分析，通过企业级的案例分析和项目实践，培养学生处理复杂数据流、整合趋势报告的能力，积累处理自然语言和预报分析的经历，为大数据产业发展输出高水平、复合型高级工程技术人才，推动国家战略新兴产业蓬勃发展。

　　【核心课程体系】

　　♦ 数据库原理与应用(SQL)

　　♦ 面向对象程序设计

　　♦Linux操作系统

　    ♦大数据与分布式系统架构

　　♦ noSQL数据库技术

　　♦ 数据统计与R语言编程

　　♦ Hadoop数据挖掘

　　♦ 实时大数据分析

　　♦ 数据可视化技术

　　♦Python语言程序设计

　　【就业岗位】

　　♦数据接入工程师

　　♦ 数据挖掘工程师

　　♦ 数据开发工程师

　　♦ BI开发工程师

　　♦ 数据分析师

　　♦商业智能分析师