简介
云班新工科
NEW ENGINEERING INSTITUTE
云班新工科以“新产业、新工科、新模式”为使命，以专业交叉与融合、继承与创新为基础，按照互相影响、互相联系的逻辑规律，联合国内外产学界专家共同研发推出包括云计算、大数据、网络空间安全、移动互联网、物联网、智能制造等新工科专业教育产品和服务，采取与高校联合共建新工科专业、共建新工科学院、共建实验室的方式，以“预测未来人才的市场需求——改造升级现有专业——调整完善现有学科”的建设路径，帮助高校全面建设新工科专业，使高校工程教育实现从单纯的“以学科为基础”向注重“以市场为导向”的转变。
专业方向
PROFESSIONAL ORIENTAION
云计算、大数据、网络空间安全、移动互联网、物联网、智能制造
云计算
CLOUD COMPUTING
本专业以企业云计算数据中心对人才岗位的需求为依据，注重培养企业对虚拟化及云网络的管理、组建、规划、设计、实施、故障诊断与优化等技能。学生在全面掌握云计算理论知识的同时，加强云计算数据中心相关的系统、网络、安全、存储、虚拟化等方面实用技能的训练，达到综合应用所学知识和技能解决企业实际需求的能力，并在毕业时达到1-2年实际工作经验的工程师水平。 主要就业岗位 • 系统服务管理岗 • 网络互联技术岗 • 云安全管理岗 • 虚拟化与云技术岗
核心课程V
核心课程体系
| 01 / 网络系统集成与综合布线 | 02 / 服务器操作系统 |
| 03 / 企业网络互联 | 04 / 移动网络互联 |
| 05 / 企业网络安全管理 | 06 / 服务器集群技术 |
| 07 / 网络存储技术 | 08 / 虚拟化 |
| 09 / 数据中心网络互联 | 10 / 云计算与大数据 |
培养目标
本专业以企业云计算数据中心对人员岗位的需求为依据，注重培养企业对虚拟化及云网络的管理、组建、规划、设计、实施、故障诊断与优化等技能。学生在全面掌握云计算理论知识的同时，加强云计算数据中心相关的系统、网络、安全、存储、虚拟化等方面实用技能的训练，达到综合应用所学知识和技能解决企业实际需求的能力，并在毕业时达到1-2年实际工作经验的工程师水平。
收起
网络空间安全
CYBERSPACE SECURITY
本专业核心课程内容涵盖了计算机维护与病毒查杀、网络运维与监控分析、系统运维与防御实践、数据库管理与加固实践、漏洞监测、分析、利用于系统加固、软件逆向工程与加固等模块，通过系统的培养，使学员能够熟练掌握网络空间安全学科的主要技能，可担任互联网安全运维工程师、网络攻防渗透测试工程师、网络安全产品开发初级工程师，积累一定工作经验后，还可以晋升为面向IT的安全经理与产品经理等高级岗位。 主要就业岗位 • 互联网安全运维岗 • 网络安全产品开发岗 • 网络渗透测试岗
大数据
BIG DATA ANALYTICS
学习分布式计算、分布式数据仓库与数据挖掘相关理论与技术，了解大数据技术框架和生态系统，掌握大数据的架构原理和使用场景，掌握使用主流开源框架进行数据处理、数据分析，通过企业级的案例分析和项目实践，培养学生处理复杂数据流、整合趋势报告的能力，积累处理自然语言和预报分析的经历，为大数据产业发展输出高水平、复合型高级工程技术人才。 主要就业岗位 • 智能推荐岗 • 数据可视化岗 • 数据挖掘岗 • 数据仓库岗
核心课程V
核心课程体系
| 01 / 数据库原理与应用（SQL） | 02 / 面向对象程序设计 |
| 03 / Linux操作系统 | 04 / 大数据与分布式系统架构 |
| 05 / noSQL数据库技术 | 06 / 数据统计与R语言编程 |
| 07 / Hadoop数据挖掘 | 08 / 实时大数据分析 |
| 09 / 数据可视化技术 | 10 / Python语言程序设计 |
收起
物联网
INTERNET OF THINGS
本专业课程以物联网体系为脉络，覆盖“感知层-网络层-应用层”核心领域的主要技术，使学生掌握物联网工程与技术的基本理论，具有开发物联网终端设备的软硬件基本能力，具有构建、运维物联网的基本能力。 主要就业岗位 • 物联网技术研发测试岗 • 物联网技术支持岗 • 终端运行维护岗 • 传感器硬件软件开发岗
核心课程V
核心课程体系
| 01 / C程序设计基础 | 02 / Linux操作系统 |
| 03 / 短距离无线通信技术 | 04 / 嵌入式Linux C语言程序设计 |
| 05 / Arm体系结构与接口技术 | 06 / 嵌入式系统移植 |
| 07 / QT图形图像处理 | 08 / Linux驱动程序设计 |
| 09 / Zigbee与RFID技术开发 |
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移动互联网
MOBILE DEVELOPMENT
本专业以移动互联网企业相关岗位的人员需求为依据，培养了解软件系统的分析与设计方法，掌握移动应用平台开发技术与思想，具有服务器端与移动终端系统应用软件的开发、维护能力，能够胜任移动互联平台搭建，胜任移动应用软件、移动WEB应用、手机游戏的设计与实现，适应未来软件技术和移动互联网技术发展需要的高素质工程型软件人才。 主要就业岗位： • 移动应用终端开发岗 • 手机游戏开发岗 • 移动应用服务器开发岗
核心课程V
核心课程体系
| 01 / 数据库原理与应用 | 02 / 移动Web编程基础（HTML5+CSS3+JS） |
| 03 / Linux操作系统 | 04 / 移动互联网络技术 |
| 05 / UI界面设计 | 06 / 面向对象程序设计 |
| 07 / Java EE开发技术 | 08 / Android移动开发基础 |
| 09 / Android移动应用开发 | 10 / Android移动游戏开发软件工程（UML与敏捷开发） |
收起
智能制造（工业机器人方向）
INTELLIGENT HARDWARE
本专业服务于制造业智能化技术全面升级，为产业企业培养紧缺的跨专业复合型专业技术人才，围绕智慧工厂和智能制造两大主题，引入国内教育领域最先进的智能制造教学生产线和智能制造生产线设计工作站，着重培养学生工业机器人技术基础、工业机器人离线编程、数字化设计系统、系统检测与装配器处理、工业机器人现场编程等工程实践能力和较强的分析问题解决问题的能力，使学生充分掌握智能制造的基本原理和操作方法，适应企业的工作流程，从而使学生更能胜任将来的工作岗位，为制造业输出更多的高新技术人才，助力行业新发展。 主要就业岗位 • 工业机器人工作站系统设计及仿真岗 • 运行维护岗 • 安装调试岗 • 运行保全及经营管理岗
人工智能
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
近年来，人工智能经历了从爆发到寒冬再到野蛮生长的历程，伴随着人机交互、机器学习、模式识别等人工智能技术的提升，机器人与人工智能成了这一技术时代的新趋势。人工智能专业注重培养学生的人工智能实战型设计、开发、管理等能力，掌握人工智能领域相关软件开发技能。本专业核心课程包括机器学习中的Python语言、人工智能数学基础,、机器学习概念与入门、人工智能主流算法介绍、大数据机器学习框架、深度学习基础算法、深度学习高级算法等相关课程，培养高素质创新型、复合型人工智能人才。
核心课程体系
| 01 / 数据库原理与应用 | 02 / 移动Web编程基础（HTML5+CSS3+JS） |
| 03 / Linux操作系统 | 04 / 移动互联网络技术 |
| 05 / UI界面设计 | 06 / 面向对象程序设计 |
| 07 / Java EE开发技术 | 08 / Android移动开发基础 |
| 09 / Android移动应用开发 | 10 / Android移动游戏开发软件工程（UML与敏捷开发） |
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